生態環境（jìng）大數據風頭正勁 信息化推動（dòng）管理新（xīn）聚合

2015年，是“十二五”收官之年，也是國家實施大數據戰略的起步之年。作為國家大數據戰略的（de）重要（yào）組（zǔ）成部分，生態環境大數據也（yě）邁出堅實的一步，開（kāi）啟（qǐ）了環保信息化建設的新征程。
大數據風頭正勁。今年，國務院發布了《促進大數據發（fā）展綱要》，指出“大數（shù）據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速（sù）發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲（chǔ）和關聯分析，從中發現新知識（shí）、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。”
生態環境大數據則被賦予了行（háng）業內涵。它不僅包括（kuò）環保部門職能範圍內產（chǎn）生的數據，而且包括與環保相關的其他部門數據，比如交通部門的交通數據（jù）、氣象部門（mén）的氣象數據、水利部門的（de）水域數據等，以及與環保問題相關的社會數據，比如（rú）微博、等新媒體產生的數據。龐大（dà）的數（shù）據靠（kào）人工（gōng），必須依靠當今快速發展的信息技術。
發展大數據的目的是發現新知識、創造新價值，那麽生態環境大數據究（jiū）竟能給環境管理創造哪些價值（zhí）？帶來哪些變化？
隨（suí）著環境保護全麵深入展開，生態環境信息（xī）更加複雜（zá）多樣，環境管理工作越來越繁重，傳統的管理手段開始顯得“力不（bú）從心”。而生態環境大數據能讓生態環境信息產（chǎn）生新的聚合，從而幫助我們、準確、科學地（dì）發現並解決問題（tí）。更重要的是（shì），利用大數據還可以幫助我們解決目前環境管理麵臨的難題，帶動整（zhěng）個環境管理的轉（zhuǎn）型和效率的提升。大氣汙染症結在哪（nǎ）兒（ér），霧霾的發生軌跡是什麽，這些問（wèn）題在大數據麵前將迎刃（rèn）而（ér）解。生態環境大數據建設可以直接為決策管理層提供科學依（yī）據，使環境管理和治理工作更科（kē）學、有效，這是加快生態文明建設和環保發展的必由（yóu）之路。
基於此，今年7月，環境保護部成立了以陳吉寧部長為組長的生（shēng）態環（huán）境大數據建設領導小組，把生態環境（jìng）大數據建設作為推動（dòng）生態文明體製改革（gé）的重要手段和保障措施，並委托（tuō）環境保護部信息中心編製（zhì）大數據方（fāng）案。
當前，各地對生態環境大數據建設很重視，一些地方已經初步取得一些進展。例如，移動執法已經得到（dào）較好應用，初現互聯網信（xìn）息技術的威力。從環境保護部到省、市都開始探索大數據發展（zhǎn）之路，成立相關機（jī）構，大力推進（jìn）環保信息化。從目前情況來看，各地大數據建設還存在著一些問題，亟待解決。
雖然大數據建設受到重（chóng）視，但目前還沒有（yǒu）一個地方真正拿出生態環境大數據建設方案。很多（duō）地方大數據建設（shè）還處（chù）於缺乏（fá）整體（tǐ）規劃、分不清主次、理不（bú）清（qīng）順序（xù）的狀態中，還沒有走上有序發展的軌道，信息化（huà）的效用沒有充分顯（xiǎn）示（shì）出（chū）來。比如，很多地方的數據整理和共享（xiǎng）工作還未完成，就開始對數據進行開發應（yīng）用。在大（dà）數據基本條件都沒有具備的情況下（xià），就進行數據分析工作（zuò），即（jí）使得出結果，恐怕（pà）也會因為數據不充分而（ér）與實際情況有所偏差，進而影響分析結果的使用。
生態（tài）環境（jìng）大數（shù）據作為長（zhǎng）期的發展戰略，顯然不能看一步走一步，必須（xū）做好頂層設計。此外，大數據的建設過程中還存在盲目跟（gēn）風現象。國家推動大數據戰略，各地積極響應固然是好（hǎo）事（shì），但凡事一哄而上、盲目跟風就會產生（shēng）適（shì）得其反的（de）結果，甚至成為大數據建設的新（xīn）障礙。大數據建設非一朝一夕（xī）之事，須立足（zú）全（quán）局，從長計議。當然，除了本身（shēn）存在的問題外（wài），大數據建設也受製（zhì）於國（guó）家目前還沒有（yǒu）提供大數據發展的軟環境，大數據發展的政策、機製建設滯後，這也給大數據建設增加了（le）難度。比如在數據開放問題上（shàng），我國雖然在2007年（nián）就發布了《*信息公（gōng）開（kāi）條例》，但“不願（yuàn）公開”、“不想公開”、“不能公開”、“不敢公開”的思維（wéi）觀念和客觀現實仍（réng）然存在。而數據開放等體（tǐ）製機製問題是大數據全麵建設需要邁過的一道坎。
生態環境大數（shù）據的建（jiàn）設核心是數據，因此數據的真實性、準確性至關重要（yào），如果（guǒ）數據不真實，那麽任何結果（guǒ）都將變得毫無（wú）意義。除了數據真（zhēn）實，數據的*性、性也至（zhì）關重要。現在“數據多源”的問題比較（jiào）突出，許多部門（mén）都在產生（shēng）數據（jù），由於采集標準、方法（fǎ）不同，數據來源不一，存在（zài）數據“打架”的情況。數（shù）據不同，分析（xī）的結果也不同，有時候甚至會截然相反。
在數（shù）據真實和*的基礎上（shàng），數據（jù）還要實現共享。首先，環保部門在縱向上和橫向上要（yào）實現數據互通共享。環保部門（mén）內部要打破業務壁壘，讓環保業務產生的數據實現（xiàn）融（róng）合。其次，環保部門還應該打通與其他部門之間的數據互通互聯渠道，實現環境數據的交換共享。第三，要（yào）采用新技術手段，使（shǐ）人能夠便捷地獲得數據。
大數據的目的並（bìng）不在於收集和整合數據，而是要挖掘大數據的價（jià）值。當數據整合完成（chéng）後，就需要大數據的研發人才對數據進行分析，為決策提供依據。目（mù）前環保部門大數據（jù）人才很稀缺，需要（yào）大力培養（yǎng）適合環（huán）保部門需要（yào）的人才。
我國環境信息（xī）化建（jiàn）設起步（bù）晚、基（jī）礎比較薄弱。但采集數據是環保部門一項重要（yào）的業務（wù）職能，環保部門在發展大數據上有先天優勢。我們要抓住（zhù）大數據建設的契（qì）機，發揮優勢，推進環境信（xìn）息（xī）化建設（shè）實（shí）現跨越式發展。