構建生態環境大數據 排汙費核算多元化

近日，環保領域各省市陸續出台（tái）排汙費政（zhèng）策，排汙收費運用經濟手段要求汙（wū）染者承擔汙染對社會損害的（de）責任，是控製汙染的一項重要環（huán）境政策，排汙費也是環保監測（cè）重要一環。但近年來，排汙收費工（gōng）作中關於核算（suàn）繁瑣、征收標（biāo）準低和（hé）征收麵窄等問題日益突出。
在基層（céng），排汙費核算比較困難，主（zhǔ）要原因（yīn）在（zài）於法律界定（dìng）的模糊，人員專業素養參差不齊。雖然國家（jiā）也正在（zài）積極推進環（huán）境稅的立法，但這些難題恐怕難以克服。
目（mù）前（qián），排汙費核算依據有4種，分別為自動監控數據、監測報告數據、物料衡算法和小樣本抽（chōu）查法（fǎ），4種方法效力依次遞減。被認為具（jù）有力的自動監（jiān）控數據，在單（dān）獨使用時，由（yóu）於（yú）設備（bèi）維護周期、與工況銜接等問題，很難地（dì）反映企業排汙情況（kuàng）。物料（liào）衡算法則較（jiào）為複雜，其中的參數和計算（suàn）公式常使基層工作者望（wàng）而卻步。
在實際應用中，4種方法並不（bú）是綜合使用（yòng），從基層（céng）實踐來看，基於行政成（chéng）本的考（kǎo）量，監測報告數據法簡單直接（jiē），雖然有失偏頗，但（dàn）應用範圍zui廣泛。事（shì）實上，計算企業的真實排汙情況依靠（kào）單一數據或方法是遠遠（yuǎn）不夠的。生態環境大數據的建設，也為排汙（wū）費核算提供了一條新（xīn）路徑。
首先，生態環境大數據包含了企業信息（xī）、自動監測數據等排汙全周期信（xìn）息，排汙費核算可以（yǐ）經過比對（duì），綜合運用（yòng）以上4種方（fāng）法，而不是僅僅依靠監測報告所得的數據，大大改（gǎi）變了過去（qù）的局麵。在此基礎上，生態環境大數據還有與企業相關的其他數據，構成了企業信息生態圈，比如企業的用電量（liàng）、排汙（wū）設施型號等，可以（yǐ）多層麵地支撐和配合排汙費的核算，使得排汙（wū）費核算更加（jiā）科學。隨著排汙費核算逐漸成熟，可以構建數據庫，專門用於排汙費核算。另外，生（shēng）態環境大數據建設可以提供更多的模型和算法，為排汙費核算提供更科學的計算模型。
以廢氣企業為例，在濕法脫硫工（gōng）藝中，自動監控（kòng）得出的（de）顆粒物數值和手工監測數值就有很大差距（jù）。這就不能單純（chún）依據自動監（jiān）控數據（jù）或監（jiān）督性監測報告等，還要（yào）對上述4種方法進行綜合運（yùn）用，且同（tóng）這一企業以前的排汙情況進行（háng）環比，並與（yǔ）其（qí）他類似企業的（de）數據進行對比（bǐ）。
另外（wài），還需實時網羅企業生產狀（zhuàng）況、治（zhì）汙設施（shī）運行情況、進料量、用電量以（yǐ）及銀行賬目等信息，然後由（yóu）國家建立相（xiàng）關算法和程序係統，從大量（liàng）化、多類別（bié）的數（shù）據中提取有效（xiào）數（shù）據，通過概率與統計方法計算（suàn）誤（wù）差，從（cóng）而確定每個企業的排汙費數額，有效杜絕機器故（gù）障、人為幹擾、計算誤差造成（chéng）的不準確。